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Nuevas publicaciones de la OCDE y la OIE sobre inteligencia artificial

  • El 3 de mayo de 2024, la Reunión del Consejo Ministerial de la OCDE adoptó una serie de revisiones a los Principios de la OCDE sobre inteligencia artificial (IA) a fin de afrontar los desafíos emergentes de la IA generativa y con fines generales.
  • Estas revisiones responden a los recientes acontecimientos tecnológicos y abordan los desafíos relacionados con la privacidad, los derechos de propiedad intelectual, la seguridad y la integridad de la información.
  • La Organización Internacional de Empleadores publicó recientemente una revisión de políticas que proporcionaba a las organizaciones de empleadores unas directrices sobre las cuestiones que deben abordarse al integrar esta tecnología en las operaciones empresariales.

Con 47 adherentes, incluida la Unión Europea, los Principios de la OCDE sobre la IA constituyen un modelo mundial para los marcos de políticas. Estos Principios orientan a los responsables de la formulación de políticas a la hora de gestionar los riesgos de la IA y definir políticas que fomenten la gobernanza interoperable y la cooperación entre jurisdicciones.

Las revisiones de 2024 garantizan que dichos Principios sigan siendo sólidos y pertinentes de cara a los rápidos avances en materia de IA, y se centran en la transparencia, la conducta empresarial responsable, la sostenibilidad medioambiental, así como en las preocupaciones relacionadas con la seguridad.

Asimismo, hacen hincapié en la importancia de abordar la divulgación de información falsa y salvaguardar la integridad de la información, especialmente en el marco de la IA generativa.

Elementos fundamentales de los Principios actualizados:

- Seguridad y protección: Enfatizan la necesidad de mecanismos sólidos para gestionar los sistemas de IA que podrían causar daños o mostrar un comportamiento no deseado. Debe ser posible anular, reparar o retirar con seguridad estos sistemas.

- Integridad de la información: Al abordar el creciente problema de la información falsa y la desinformación, los Principios exigen la protección de la integridad de la información, en concreto en la IA generativa.

- Conducta empresarial responsable: Subrayan la importancia de la conducta responsable en todo el ciclo de vida de la IA. Esto implica la colaboración con los proveedores de recursos y conocimiento de la IA, los usuarios de los sistemas y otras partes interesadas, a fin de gestionar los riesgos y garantizar unas prácticas éticas.

- Transparencia y divulgación de información: Aclaran la información necesaria para la transparencia y la divulgación responsable sobre los sistemas de IA. De este modo, se garantiza que las partes interesadas comprendan las capacidades, los límites y los procesos de toma de decisiones de los sistemas de IA.

- Sostenibilidad medioambiental: Al reconocer la importancia cada vez mayor de la sostenibilidad, ahora hacen referencia explícita a las preocupaciones medioambientales y garantizan que el desarrollo de la IA esté en consonancia con los objetivos mundiales de sostenibilidad.

- Gobernanza interoperable: Se destaca la necesidad de que las jurisdicciones colaboren para promover la gobernanza interoperable y los entornos de políticas para la IA. Este punto es fundamental, dado el auge de las iniciativas en materia de políticas sobre IA en todo el mundo.

Es esencial que los empleadores se mantengan informados sobre estos Principios y los integren en sus estrategias de IA. De este modo, podrán afrontar el cambiante panorama de esta tecnología y aprovechar su potencial para el crecimiento y la innovación.

Además, una reciente publicación de la OIE, «La repercusión de la IA en el trabajo y el empleo», examina las implicaciones de la integración de la IA en el lugar de trabajo.  El informe de la OIE resume las estrategias cruciales para facilitar las transiciones de la fuerza de trabajo y hace hincapié en el uso del diálogo social ―empleadores, gobiernos y trabajadores― como la estrategia más viable para determinar la ruta de políticas para adoptar la IA a través del panorama empresarial.